Virtual Machine adalah suatu program yang berguna untuk melakukan simulasi suatu PC lengkap. Lengkap dalam artian RAM, Harddisk, floopy disk,prosessor, graphic card dan beberapa device umum lainnya.Teknologi virtual machine memiliki kegunaan antara lain adalah konsolidasi perangkat keras,memudahkan recovery sistem serta menjalankan perangkat lunak terdahulu. Penerapan penting dai Virtual Machine adalah integrasi lintas platform.
Beberapa penerapan penting lainnya adalah :
-Konsolidasi Server
Virtual Machine digunakan untuk menggabungkan aplikasi-aplikasi yang memakan sedikit sumber daya sehingga berjalan pada satu server saja walaupun aplikasi-aplikasi tersebut memerlukan sistem operasi yang berbeda.
-Otomatisasi dan konsolidasi lingkungan
Setiap Virtual Machine dapat berperan menjadi lingkungan yang berbeda, sehingga memudahkan pengembangan karena tidak membutuhkan banyak lingkungan tersebut secara fisik.
-Menjalankan Perangkat Lunak sebelumnya
Virtual Machine dapat menjalankan Sistem Operasi dan perangkat lunak terdahulu di perangkat lunak yang lebih baru.
-Memudahkan Recovery Sistem
Virtual machine dapat melakukan rencana recovery sistem yang memerlukan portabilitas dan fleksibilitas antar platform.
berikut ini adalah kelebihan Virtual Machine :
- Hal Keamanan
Virtual Machine memiliki keamanan yang lengkap pada bagian sumber daya dengan cara meniadakan pembagian sumber daya secara langsung sehingga tidak ada masalah proteksi pada Virtual Machine.
-Memungkinkan untuk mendefinisikan suatu jaringan pada virtual machine
Setiap bagian mengirim informasi melalui komunikasi jaringan virtual , jaringan dimodelkan setelah komunikasi jaringan secara fisik diimplementasikan pada perangkat lunak.
berikut ini adalah kekurangan virtual machine :
- Sistem Penyimpanan
sebagai contoh : jika kita memiliki suatu mesin yang memiliki 3 disk drive namun ingin mendukung 7 Virtual Machine, keadaan ini jelas tidak memungkinkan kita untuk mengalokasikan disk drive untuk setiap Virtual Machine, karena perangkat lunak untuk virtual machine sendiri akan membutuhkan ruang disk secara substansial guna menyediakan memori virtual dan spooling.
- Pengimplementasian sulit
Meski konsep Virtual Machine Cukup baik tetapi masih sulit untuk diimplementasikan.
1.Microsoft Hyper V
Microsoft Hyper V adalah Virtual Machine keluaran Microsoft. Hyper V adalah Virtualisasi berbasis hypervisor.
Kelebihan : - Mendukung sampai 4 Prosessor
-Mendukung sistem operasi 32 dan 64 bit
-Mendukung sistem operasi windows dan beberapa linux, seperti : SUSE Linux Enterprise,RedHat Enterprise serta CentOS
Kekurangan: -Memori minimum untuk host adalah 2 GB
-Menggunakan Storage Area Network untuk media penyimpanan Virtual Machine
http://www.prakom.lipi.go.id/index.php/aplikasi/147-virtual-machine-hyper-v-
http://muhammadsofjanrizal.blogspot.co.id/2014/04/contoh-contoh-virtual-machine-dan.html
Sabtu, 10 Oktober 2015
Kamis, 08 Oktober 2015
Tugas Softskill : Pengantar Statistik
DAFTAR ISI
Daftar
Isi 1
Bab I
Pendahuluan 2
A.
Latar
Belakang 2
Bab II
Dasar Teori 3
A.
Tabel Distribusi Frekuensi 3
B.
Tabel Frekuensi Kelas 3
C.
Tabel Frekuensi Relatif 3
D.
Tabel Frekuensi Kumulatif 3
Bab III
Isi dan Pembahasan 4
A.
Data
Mentah 4
1.
Tabel Distribusi Frekuensi Kelas 4
2.
Tabel Distribusi Frekuensi Relatif 4
3.
Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif Kurang Dari 5
Bab IV
Kesimpulan 6
DaftarPustaka
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Setiap kali
kita melakukan kegiatan pengumpulan data statistik,maka pada umumnya kegiatan
tersebut akan menghasilkan kumpulan data angka yang keadaanya tidak
teratur,berserak dan masih merupakan bahan keterangan yang sifatnya k’’masar
dan mentah. Dikatakan “kasar” atau “mentah”,sebab kumpulan angka dengan kondisi
seperti yang disebutkan di atas belum dapat memberikan informasi secara ringkas
dan jelas mengenai ciri atau sifat yang dimiliki oleh kumpulan angka-angka
tersebut.Oleh karena itu,agar data angka yang telah berhasil dihimpun itu
“dapat berbicara” dan dapat memberikan informasi yang berarti,diperlukan adanya
tindak lanjut salah satunya adalah Penyajian Data.
Tidak terlepas hubungannya dengan pernyataan di
atas,maka salah-satu tugas statistik sebagai ilmu pengetahuan adalah meyajikan
atau mendeskripsikan
data angka yang telah dikumpulkan menjadi lebih teratur,ringkas,dan lebih dapat
memberikan gambaran yang jelas. Salah satu penyajian data adalah tabel.Adanya table dapat memudahkan dalam membaca informasi dari data yang
disajikan.karena data tersebut telah disusun secara teratur
atau sistematis.
BAB II
DASAR TEORI
A.
Table DistribusiFrekuensi (TDF)
Table Distribusi Frekuensi adalah salah satu bentuk penyajian data.Table distribusi frekuensi dibuat agar data yang telah dikumpulkan dalam jumlah yang sangat banyak dapat disajikan dalam bentuk yang jelas dan baik.
Dengan
kata lain, table distribusi frekuensi dibuat untuk menyederhanakan bentuk dan jumlah
data sehingga ketika disajikan kepada para pembaca dapat dengan mudah dipahami atau dinilai.
B. Table
Frekuensi Kelas
Table frekuensi kelas adalah kelompok nilai data atau variable dari suatu data acak.Table
frekuensikelasterdiridari “Interval Kelas” dan “FrekuensiKelas”.
Interval
Kelas adalah selang yang memisahkan kelas yang satu dengan kelas
yang lain.
Frekuensi Kelas adalah banyaknya
data yang termasuk kedalam kelas tertentu dari
data acak.
C. Table
Frekuensi Relatif
Berisikan nilai-nilai hasil baginatara frekuensi kelas dan jumlah pengamatan.Distribusi frekuensi relative menyatakan proporsi data yang berada pada suatu kelas
interval, frekuensi relatif kelas didapatkan dengan cara membagi frekuensi dengan total data yang ada dari pengamatan observasi.
D.
Table Frekuensi Kumulatif
Berisikan frekuensi
yang dijumlahkan.Frekuensi kumulatif memiliki kurva yang disebutogif, ada 2 macam distribusi frekuensi kumulatif yaitu “kumulatif kurang dari” dan “kumulatif lebih dari”.
BAB III
ISI DAN PEMBAHASAN
A. Data Mentah
1.
Tabel Distribusi Frekuensi Kelas
2.
Table Distibusi Frekuensi Relatif
Frekuensi relative nilai frekuensinya tidak dinyatakan dalam bentuk angkamutlak,
melainkan dalam bentuk persentase(%).
Rumusmen cari frekuensi relative adalah :
Maka untuk membuat table distriusi relative (%)
adalah dengan mencari frekuensi relative setiap interval
kelasnya dulu
3.
Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif Kurang Dari
Untuk menentukan frekuensi kumulatif kurang dari, menggunakan nilai interval paling kiri (angkamutlak).Lalu dikumulasikan sesuai dengan kategori nilai pada table distribusi frekuensi kumulatif.
BAB IV
KESIMPULAN
Salah-satu
tugas statistik sebagai ilmu pengetahuan adalah meyajikan atau mndeskripsikan
data angka yang telah dikumpulkan menjadi lebih teratur,ringkas,dan lebih dapat
memberikan gambaran yang jelas. Salah satu penyajian data adalah menggunakan
tabel. Dengan adanya data yang disajikan menggunakan tabel, sebuah informasi
dapat dipahami dengan mudah tanpa menggunakan kalimat-kalimat penjabaran.Adanya tabel dapat memudahkan dalam membaca informasi dari data yang
disajikan karena data tersebut telah disusun secara teratur atau
sistematis
Tabel distribusi frekuensi sendiri terbagi atas lima
macam ,yaitu: Tabel Distribusi Frekuensi Data Tunggal,Tabel Distribusi
Frekuensi Data Kelompokan,Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif, dan Tabel
Distribusi Frekuensi Relatif (Tabel Persentase).Berbagai macam penyajian data
dalam bentuk tabel ini tidak lain adalah agar data yang telah dikumpulkan dapat
lebih tergambarkan dengan jelas dan sistematis.
Langganan:
Postingan (Atom)